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            原标题:与盾牌蒋韬谈论智能风力控制:行业将变得越来越顺从。企业应该心怀敬畏

            数据分析(awe

            Data analysis),作为一种全新的风控制技术,已经成为金融等领域不可或缺的重要工具,为风险防控和商业模式优化提供强大而有利的技术支持。随着行业发展的深入,围绕数据分析的争议也随之出现,引发了金融、科技、风险和创新等一系列问题。如何引导金融服务数据分析行业的健康发展已经成为下一阶段的重要课题。同登科技创始人兼CEO蒋韬在11月16日接受媒体采访时表示,我们应该客观理性地看待数据分析和智能控风在金融领域的重要价值,在面对金融技术创新可能带来的风险时,应该集思广益,找到好的政策,共同促进行业的长期发展。

            今年8月,央行发布《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》,指出有必要建立和完善企业级大数据平台,进一步增强数据洞察力和基于场景的数据挖掘能力,充分释放大数据作为基本战略资源的核心价值。

            蒋韬表示,随着国家法律法规的颁布,数据分析、智能风力控制等行业将越来越合规,准入门槛也将越来越高。然而,数据分析行业不会消失,这只是需要的。

            目前,不仅一些新的金融企业正在应用大数据技术,许多传统商业银行也在积极与智能控风公司合作,建设专业的金融科技团队。可以说,大数据分析、云计算、人工智能等技术已经渗透到银行、证券、保险等各种金融服务中,在改善服务体验、降低成本、提高效率方面发挥了重要作用。

            蒋韬认为智能风力控制在金融领域至少有两个重要价值:一是促进包容性金融和金融公平;二是打击网络欺诈和各种非法产品,增强抵御风险的能力。

            ”近年来,大数据和人工智能技术得到了应用。一些科技公司通过使用人工智能自学习技术和快速迭代风控制模型,有效遏制了黑色生产和网络欺诈的蔓延。此外,金融技术的应用也有效地降低了风险,提高了人们的金融可及性。”蒋韬说。

            据了解,为了更好地保护数据安全,探索未来智能控风模式,通盾科技正专注于发展联邦学习和区块链科技。联合学习是一种加密的分布式机器学习技术。参与者可以基于不共享底层数据来构建一个公共虚拟模型。所有各方在整个培训和互动过程中的数据将始终留在本地,不会参与交流和合并。基于联邦学习的分散算法逻辑,可以最大限度地保护数据安全和数据隐私。

            此外,通盾技术下的证书存储服务和多方数据集成安全两个技术方案也获得了国家互联网信息办公室公布的区块链备案清单。

            关于行业目前面临的监管形势,蒋韬认为,国家层面发布的大数据应用行业规范和指导方针可以帮助金融科技公司有效规避监管风险,界定创新的界限。

            对于金融技术公司本身,蒋韬说他们也需要评估创新业务的影响,更加谨慎和尊重地应用新技术。他表示,无论如何,金融科技行业最近的动荡是对各方的一个警钟。在成功度过这一事件后,监管留下的一些模糊领域得到了澄清,规则和界限变得更加清晰,一些真正强大的技术公司有望出现,整个行业进入了合规发展的新阶段。

            蒋韬也对其公司最近提出的担忧做出了回应。他表示,作为一家初创公司,同登科技过去过于关注产品技术的发展,未来将主动承担更多的社会责任,充分发挥科技公司的社会价值。他说:「我们在接纳新客户及对现有客户的监管机制方面,并没有做得特别好。我们已经吸取了教训,并将进一步改进审计系统,以确保平台上的所有客户都是合法和合规的。这也是同登的下一个重点工作。”蒋韬说。

            (责任编辑:DF378)

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